Laboratorio de Derecho e Inteligencia Artificial
Predicciones de IA Legal 2025 para EE.UU.
Observatorio de Predicciones · Tablero de Resultados
141
Predicciones
68 autores
6.4
Precisión
promedio /10
6.1
Ponderado
precisión × especificidad
55%
Acertadas
78 de 141
3.1
Especificidad
promedio /5
Distribución de Veredictos
Score Ponderado por Categoría
Hallazgos Clave
Las predicciones regulatorias fueron las más precisas
Las predicciones sobre inacción del Congreso, revocación de la EO de Biden, y activismo regulatorio estatal (47 estados con leyes de deepfakes) fueron notablemente acertadas. Los legisladores intensificaron, no abandonaron, el enfoque basado en riesgo.
El progreso tecnológico superó las expectativas
Quienes predijeron desaceleración de modelos se equivocaron: GPT-5.2 y Claude Opus 4.5 marcaron avances históricos. Los modelos alcanzaron saturación en benchmarks existentes.
La adopción fue constante, se confirmó la paradoja de Jevons
La adopción creció del 14% al 26%. La paradoja de Jevons se confirmó: la IA hizo más eficientes a los abogados, pero la demanda creció proporcionalmente, manteniéndolos tan ocupados como antes.
El mercado de IA legal explotó
Harvey alcanzó $8B, Clio adquirió vLex por $1B, financiamiento legaltech récord de $2.4B. Los VCs prestaron más atención al legal tech, incluyendo África.
La IA agéntica fue la palabra de moda, no la realidad
La IA agéntica fue tendencia #1 (Gartner), pero la adopción real fue muy limitada. Las cadenas de procesos inteligentes emergieron (Clio Work, CoCounsel), pero la revolución prometida no se materializó.
Las alucinaciones de IA siguieron siendo el talón de Aquiles
916 casos documentados de filings con citas fabricadas por IA. Dos jueces federales también fueron afectados. La verificación humana sigue siendo esencial.